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理工学部について なんでも質問どうぞ！
理工学部について なんでも質問どうぞ！
：中央大学 受験BBS
[258]名無しさん sp/iPhone ios16.3.1
2023/03/12 21:54
2023/03/12 21:54
>>257
お疲れ様でした
どのレベルの地方国立なのかにもよりますし、地方国立の授業内容や環境を知らないのでなんとも言い難いんですが学問分野が大きく変わらなければ同じ程度と思ってもらって大丈夫です
後楽園は理工のみのキャンパスなのである程度環境は整っていると思います
一長一短あると思いますが、もし授業内容だけでは足りないと感じる部分がありましたら、教授に頼んでどんどん追加課題や追加の内容を教わってください
もし国立がダメでも中央であなたが望んでいることはきっと勉強できると思います
お疲れ様でした
どのレベルの地方国立なのかにもよりますし、地方国立の授業内容や環境を知らないのでなんとも言い難いんですが学問分野が大きく変わらなければ同じ程度と思ってもらって大丈夫です
後楽園は理工のみのキャンパスなのである程度環境は整っていると思います
一長一短あると思いますが、もし授業内容だけでは足りないと感じる部分がありましたら、教授に頼んでどんどん追加課題や追加の内容を教わってください
もし国立がダメでも中央であなたが望んでいることはきっと勉強できると思います
ID:NGY1MTczO
[261]名無しさん sp/iPhone ios16.3.1
2023/03/14 19:56
2023/03/14 19:56
>>259
まずそもそも情報工学って何やるの？ってところから話しますね
情報工学では主に、プログラミング、アルゴリズム、微分積分、線形代数、確率統計、オペレーションズリサーチ、立体画像作成、ソフトウェア技術、セキュリティ、最適化などについて学習します
プログラミングはご存知かもしれませんが、パソコンに問題を解いてもらうための言語を書くことになります
アルゴリズムとは問題の手順のことをいいます
つまり数学の問題をどのような順番で解いていくかという話です
オペレーションズリサーチとは社会問題を数式により解決します
主に微分方程式などを利用します
ソフトウェア技術とはパソコン内部でどのようにプログラミング言語を処理しているのかなど内部的なことを学習します
最適化は数学の問題や社会問題を解決するアルゴリズムはたくさんありますがどれが1番最適（コストが低い？、計算時間が早い？など様々)にする方法を学習します
まずそもそも情報工学って何やるの？ってところから話しますね
情報工学では主に、プログラミング、アルゴリズム、微分積分、線形代数、確率統計、オペレーションズリサーチ、立体画像作成、ソフトウェア技術、セキュリティ、最適化などについて学習します
プログラミングはご存知かもしれませんが、パソコンに問題を解いてもらうための言語を書くことになります
アルゴリズムとは問題の手順のことをいいます
つまり数学の問題をどのような順番で解いていくかという話です
オペレーションズリサーチとは社会問題を数式により解決します
主に微分方程式などを利用します
ソフトウェア技術とはパソコン内部でどのようにプログラミング言語を処理しているのかなど内部的なことを学習します
最適化は数学の問題や社会問題を解決するアルゴリズムはたくさんありますがどれが1番最適（コストが低い？、計算時間が早い？など様々)にする方法を学習します
ID:MWQwOTlmM
[262]名無しさん sp/iPhone ios16.3.1
2023/03/14 20:01
2023/03/14 20:01
>>259
難易度はそこまで難しくないです
ただしどの授業にも必ず数学を使いますので数学が苦手だと難しかもしれません
微積は言うまでもなくですね どんな関数であれ微分積分できるようにしておくことが必須です
線形代数は行列のことで大学入って真面目に受けていれば難しくはありません
アルゴリズムを考えるにあたっていくつかの手法が既に紹介されています なのでそれらを考えるというのが一般的です
ただしそれを理解するには数列的な思考が伴うので数列が得意である必要があります
アルゴリズムの手法はある程度覚える必要があります
微分方程式は大学で学ぶのでちゃんと受けていれば問題ないです
プログラミング言語は文法は1つの言語をマスターすれば他も似通ってるので難しくないです
1つマスターするのも難しくないです できるように先生が指導してくれます
難易度はそこまで難しくないです
ただしどの授業にも必ず数学を使いますので数学が苦手だと難しかもしれません
微積は言うまでもなくですね どんな関数であれ微分積分できるようにしておくことが必須です
線形代数は行列のことで大学入って真面目に受けていれば難しくはありません
アルゴリズムを考えるにあたっていくつかの手法が既に紹介されています なのでそれらを考えるというのが一般的です
ただしそれを理解するには数列的な思考が伴うので数列が得意である必要があります
アルゴリズムの手法はある程度覚える必要があります
微分方程式は大学で学ぶのでちゃんと受けていれば問題ないです
プログラミング言語は文法は1つの言語をマスターすれば他も似通ってるので難しくないです
1つマスターするのも難しくないです できるように先生が指導してくれます
ID:MWQwOTlmM
[263]名無しさん sp/iPhone ios16.3.1
2023/03/14 20:05
2023/03/14 20:05
>>260
試験に関して言えば、数学、アルゴリズム、プログラミング、ソフトウェアについてが主だと思ってください
他も色々ありますがそこまで難しくないです
数学がしっかりできることが他の科目での負担を減らすこつですね
そうすればどれもそんなに難しくないです
アルゴリズムに関しては少し覚える要素があるので覚えられれば大丈夫です
プログラミングも文法は覚える必要があります 残りはほぼアルゴリズムのテストみたいなものなのでアルゴリズムが分かれば解けます
個人的には数学がものを言うと思いますので、数学に苦手意識が少しでもあればそこを克服してください
得意でしたら恐らくなんの問題もないと思います
一部苦手科目とかは出てくるかもしれませんが、テスト前資料を確認し、小テストや練習問題を解いて慣れれば点数はある程度とれます
試験に関して言えば、数学、アルゴリズム、プログラミング、ソフトウェアについてが主だと思ってください
他も色々ありますがそこまで難しくないです
数学がしっかりできることが他の科目での負担を減らすこつですね
そうすればどれもそんなに難しくないです
アルゴリズムに関しては少し覚える要素があるので覚えられれば大丈夫です
プログラミングも文法は覚える必要があります 残りはほぼアルゴリズムのテストみたいなものなのでアルゴリズムが分かれば解けます
個人的には数学がものを言うと思いますので、数学に苦手意識が少しでもあればそこを克服してください
得意でしたら恐らくなんの問題もないと思います
一部苦手科目とかは出てくるかもしれませんが、テスト前資料を確認し、小テストや練習問題を解いて慣れれば点数はある程度とれます
ID:MWQwOTlmM
[264]名無しさん sp/iPhone ios15.6.1
2023/03/15 07:33
2023/03/15 07:33
https://www.chuo-u.ac.jp/aboutus/overview/college_calendar/2023_01/
今年の学部学年暦が発表されましたが、大学の休業日に大学構内の施設って使用可能なのでしょうか？
今年の学部学年暦が発表されましたが、大学の休業日に大学構内の施設って使用可能なのでしょうか？
ID:MTY2NzZhZ
[266]名無しさん sp/iPhone ios16.3.1
2023/03/15 08:29
2023/03/15 08:29
>>265
図書館は
日曜日、祝日、創立記念日（7月8日）、年末年始、入学試験実施期間、夏季休業中の土曜日*
が休館日です
他も図書館同様の休みだと思います
1階は空いてるので1回のスペースに集まるくらいなら出来ますが他は使えないことが多いです
許可を取ればそのときだけ開けてくれるとかはあるかもしれません
図書館は
日曜日、祝日、創立記念日（7月8日）、年末年始、入学試験実施期間、夏季休業中の土曜日*
が休館日です
他も図書館同様の休みだと思います
1階は空いてるので1回のスペースに集まるくらいなら出来ますが他は使えないことが多いです
許可を取ればそのときだけ開けてくれるとかはあるかもしれません
ID:OTFkNzc3N
[269]名無しさん sp/iPhone ios16.3.1
2023/03/15 09:57
2023/03/15 09:57
>>267
他の大学がどうか分からないのでなんとも言えないんですが、他の大学の情報学部などがやるようなことをまるまる詰め込んだのがうちの情報工学科になります
そのためやる内容的にはある程度広くやりますが、深さはそんなに深くありません
情報学部の中にたくさんの情報系学科を有している大学であれば狭く、深くとなると思います
そもそも学部時代は深く学ぶことに限界がありますので、より深く学びたければ院進学を勧めます
中央の情報工は数理系に力を入れている（それに強い教授が多数いる）のでそこは深く学べるかなと思います
何か特にこれを学びたいとかあったりしますか？
他の大学がどうか分からないのでなんとも言えないんですが、他の大学の情報学部などがやるようなことをまるまる詰め込んだのがうちの情報工学科になります
そのためやる内容的にはある程度広くやりますが、深さはそんなに深くありません
情報学部の中にたくさんの情報系学科を有している大学であれば狭く、深くとなると思います
そもそも学部時代は深く学ぶことに限界がありますので、より深く学びたければ院進学を勧めます
中央の情報工は数理系に力を入れている（それに強い教授が多数いる）のでそこは深く学べるかなと思います
何か特にこれを学びたいとかあったりしますか？
ID:NjY0YjAyY
[270]名無しさん sp/iPhone ios15.6.1
2023/03/15 09:59
2023/03/15 09:59
線形代数1や、知能情報学を履修すると1科目につき、2単位もらえますが、
一つの科目のボリュームってどのくらいなのでしょうか？(何ヶ月で消化できるのかなど)
また、同じ単位数をもらえる科目であっても、内容によって消化するのに必要な日数は変動したりするのでしょうか？
一つの科目のボリュームってどのくらいなのでしょうか？(何ヶ月で消化できるのかなど)
また、同じ単位数をもらえる科目であっても、内容によって消化するのに必要な日数は変動したりするのでしょうか？
ID:MTY2NzZhZ
入試のことでもいいですし、中に入ってからのことでも構いません！