データサイエンス学部
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気象データを使ったデータサイエンス

★ 2年前（2023年）の千葉県の記録的大雨に黒潮蛇行による「海洋熱波」が7割影響
立正大学などが解析
2025 / 02 / 25 　テレ朝 NEWS

海洋熱波はどの程度、豪雨へ影響したか？
立正大学・平田英隆准教授らの研究グループ
2023年9月8日　千葉県東部の記録的大雨の【積算雨量の約70%に海洋熱波が寄与】


2年前に千葉県で起きた記録的大雨の雨量に、日本の東で起きている黒潮の蛇行による「海洋熱波」がおよそ7割と大きく影響したことが立正大学などの研究で分かりました。

2023年9月8日、千葉県では線状降水帯が発生し、住宅など700軒以上が床上浸水しました。

立正大学の平田英隆准教授らの研究グループは、この日の大気の状況をスーパーコンピューターで再現し、黒潮の北への蛇行で関東沖などが平年よりも大幅に水温が高くなる「海洋熱波」が、この日の雨にどの程度影響したかを解析しました。

その結果、2023年9月8日に千葉県東部で起きた記録的な大雨の積算雨量のおよそ70%に海洋熱波が寄与していたことが分かりました。

立正大学　平田英隆准教授
「総雨量の70%程度効いてるというのは非常に大きな影響で、私自身も実際に分析してみて、影響の大きさに驚いたところです」

関東沖で平年より3°Cほど高い状態だった海と陸の境目に前線が発生し、その前線を「海洋熱波」が発達させるメカニズムが起きたとみられます。

黒潮の北への蛇行は今も続いていて、平田准教授らはこの状況が続けば再び豪雨が起きる可能性があるとしています。

立正大学　平田英隆准教授
「現在も（関東沖などでは）海面水温が高い状態が続いていますので、この状態が続けば、また同じように大雨が降る可能性があります」

この論文は、今月（2025年2月17日）に国際的なオンライン総合科学誌「Scientific Reports」に掲載されました。


元の記事：https://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000407038.html

プレスリリース：https://kyodonewsprwire.jp/release/202502174293

論文の掲載ページ：https://www.nature.com/articles/s41598-025-88294-9

★ 立正大学・気象データサイエンス研究室：http://h2lab.html.xdomain.jp/
気象データアナリスト / 気象データサイエンティスト

◆ 研究室紹介（平田英隆）
＊当研究室では、気象ビッグデータや数値シュミレーションを用いて、気象・天気に関わる様々な研究・開発（気象データを利活用した社会課題の解決、気象現象の仕組みの理解、防災情報の創出など）に挑みます。

● 気象データを利活用した社会課題の解決

気温や雨などの気象の変化は、人間の行動や意思決定に大きな影響を及ぼします。 例えば、夏の暑い日にアイスクリームを食べたくなったり、冬の寒い朝に布団から出られなくなったりしませんか？ 機械学習等を用いて気象データと他分野のデータをうまく組み合わせて利活用する方法を開発することで、社会が抱える様々な課題を解決できる可能性があります。 気象データの利活用方法を開発し、より良い社会の形成へ貢献します！　

図：普段から我々は、気象の変化に影響を受けています。

● 気象現象の仕組みの解明

台風や爆弾低気圧の衛星画像を見ていると、まるで生き物のような活き活きとした姿を観察することができます。 なぜ、気象現象は、自然に生まれ、そして消えていくのでしょうか？ その背景には、どのようなしくみが隠されているのでしょうか？ 気象データや数値シミュレーションを活用し、気象の謎に迫ります。

図：雲解像解像数値シミュレーションによって再現された爆弾低気圧に伴う雲の三次元分布。

● 防災・減災に資する情報の創出

豪雨・豪雪や暴風は、災害をもたらし、我々の社会へ大きく影響します。 来る災害に備えるためには、過去のデータを分析し、気象災害の特性を正しく理解することが必要不可欠です。 様々な気象データを分析することで、防災/減災に資する情報の創出を目指します。

写真：2018年12月30日に撮影した上賀茂神社内の風景。
2018年9月4日に上陸した台風21号の影響で、近畿地方では甚大な被害が発生した。